Serveur MCP pour la mémoire persistante — Mémoire Model Context Protocol

Qu’est-ce qu’un serveur MCP pour la mémoire ?

Un serveur MCP pour la mémoire est un service local qui implémente le Model Context Protocol pour fournir aux agents de codage IA une mémoire persistante. Au lieu de perdre le contexte entre les sessions, votre agent stocke les décisions, patterns et bugs dans un magasin de mémoire recherchable.

toon-memory est un serveur MCP qui fournit :

• Mémoire persistante — survit aux redémarrages, pas de cloud nécessaire
• 35 outils MCP — gestion complète de la mémoire via le Model Context Protocol
• Format économe en tokens — 22% de tokens en moins que le JSON
• Rappel conscient du graphe — BM25 + centralité + scoring de qualité
• Support de 15+ agents — compatible avec Claude, Cursor, OpenCode et plus

Comment le serveur MCP mémoire fonctionne

Architecture

Votre agent IA (Claude/Cursor/OpenCode)
        ↓ Protocole MCP (stdio)
  Serveur MCP toon-memory
        ↓
  .toon-memory/memory/data.toon (fichier local)

1. L’agent envoie une requête — « Souviens-toi de cette décision » ou « Recherche les patterns de base de données »
2. Le serveur MCP traite — analyse la requête, gère le magasin mémoire
3. Mémoire stockée localement — format TOON dans .toon-memory/memory/
4. La réponse est renvoyée — formatée pour que l’agent puisse l’utiliser

Outils MCP

toon-memory expose 35 outils MCP et 4 ressources MCP :

Outil	Objectif
memory_remember	Enregistrer décisions, patterns, bugs, connaissances
memory_recall	Rechercher en mémoire (mode plat ou graphe)
memory_smart_recall	Rappel unifié : BM25 + graphe + qualité
memory_forget	Supprimer des entrées
memory_stats	Voir l’état de la mémoire
memory_summary	Enregistrer/récupérer des résumés de fichiers
memory_archive	Archiver les vieilles entrées
memory_diff	Afficher les changements depuis une date
memory_suggest	Trouver des entrées liées
memory_sessions	Coordination multi-sessions
context_brief	Briefing contextuel en un appel
context_generate	Briefing projet complet
context_diff	Briefing incrémental
context_focus	Briefing ciblé
context_health	Audit santé mémoire
context_export	Exporter en markdown
memory_encrypt	Chiffrement AES-256-GCM
memory_decrypt	Désactiver le chiffrement
memory_captured	Voir l’activité capturée par les hooks
memory_consolidate	Fusionner les doublons

Pourquoi MCP pour la mémoire ?

MCP vs intégrations personnalisées

Fonctionnalité	MCP Memory	Intégration personnalisée
Protocole standard	Oui (Model Context Protocol)	Non — propriétaire
Support des agents	15+ agents	Généralement 1-2 agents
Installation	npx toon-memory	Modifications de code manuelles
Mises à jour	npm update	Maintenance manuelle
Communauté	Écosystème croissant	Isolé

MCP vs mémoire cloud

Fonctionnalité	MCP Memory (toon-memory)	Mémoire cloud (mem0)
Emplacement des données	Machine locale	Serveur cloud
Internet requis	Non	Oui
Coût	Gratuit	Basé sur l’usage
Latence	Instantanée (locale)	Dépendante du réseau
Confidentialité	Contrôle total	Tiers

Détails techniques

Format TOON

La mémoire est stockée en format TOON (Token-Oriented Object Notation) :

version: 1
entries[3|]{id|category|key|content|file|tags|date|ttl|accessed|links|quality|confidence}:
  a1b2c3d4|decision|use-zod|Use Zod for validation|src/types.ts|validation;types|2026-07-10||0||0.65|1.0
  e5f6g7h8|pattern|api-routes|REST endpoints use /api/v1/ prefix|src/routes|api;rest;pattern|2026-07-10||0||0.55|1.0
  i9j0k1l2|bug|redis-fix|Redis pool exhaustion fix|src/redis.ts|redis;bug|2026-07-10||0||0.70|1.0

Rappel conscient du graphe

Les entrées sont connectées via des liens explicites et des références implicites :

memory_remember({
  category: "decision",
  key: "use-redis",
  content: "Use Redis for session storage (see [[redis-config]])",
  links: "redis-config"
})

Lorsque vous recherchez, le rappel étend le sous-graphe égo pour trouver des entrées liées, même si elles ne contiennent pas le terme exact de la recherche.

Score de qualité

Chaque entrée reçoit un score de qualité automatique (0-1) :

Facteur	Poids	Ce qu’il mesure
Tags	0,3 max	Tags plus spécifiques = qualité plus élevée
Liens	0,2 max	Entrées connectées = qualité plus élevée
Longueur du contenu	0,3 max	Détaillé > vague
Fraîcheur	0,1 max	Entrées récentes scorent plus haut
Spécificité	0,1 max	Mots uniques vs mots répétés

Commencer

npm install -g toon-memory
npx toon-memory  # Installateur interactif

Consultez le Démarrage rapide pour les instructions détaillées de configuration.