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AIセッション間のコンテキストを記憶 — コーディング向けの永続メモリ

問題点:AIエージェントは全てを忘れる

Section titled “問題点:AIエージェントは全てを忘れる”

Claudeで機能をビルドしているとします。以下を説明します:

  • 「ACID準拠のためにPostgresをMongoDBより選んだ」
  • 「Redisプール枯渇はmax_connections=20で修正した」
  • 「RESTエンドポイントには常に/api/v1/プレフィックスを使う」

次のセッションでは?Claudeはこれらの記憶がない。最初からやり直します。

これは以下を無駄にします:

  • トークン — 同じコンテキストを再説明
  • 時間 — 決定を再構築
  • お金 — 同じAPIコールを二重に支払う

ソリューション:全てを記憶する

Section titled “ソリューション:全てを記憶する”

toon-memoryはAIコーディングエージェントに永続メモリを提供します:

  1. 再起動後も残る — メモリはセッション間で持続
  2. オフラインで動作 — クラウド不要、APIコール不要、LLM不要
  3. トークンを節約 — JSONより22%少ないトークン
  4. スケール — セッションあたり80%少ないツール呼び出し

ステップ1: 重要なコンテキストを保存する

Section titled “ステップ1: 重要なコンテキストを保存する”

セッションの終わりに、重要なものを保存します:

Terminal window
memory_remember({
category: "decision",
key: "use-postgres",
content: "Choose Postgres for ACID compliance and JSON support",
tags: "database;architecture"
})

ステップ2: セッション開始時にリコールする

Section titled “ステップ2: セッション開始時にリコールする”

次のセッションの開始時に、即座にコンテキストを取得します:

Terminal window
memory_smart_recall({ intent: "what I was working on" })
// BM25+グラフ+品質を組み合わせた関連エントリを返す

エージェントは以下を知っています:

  • データベースの選択(Postgres)
  • 選んだ理由(ACID準拠)
  • 関連する決定(キャッシュにRedis、バリデーションにZod)

什么样的コンテキストを記憶できるか

Section titled “什么样的コンテキストを記憶できるか”
Terminal window
memory_remember({
category: "decision",
key: "microservices-approach",
content: "Use microservices for payment and auth, monolith for core business logic"
})
Terminal window
memory_remember({
category: "bug",
key: "redis-connection-timeout",
content: "Redis connection timeout in production — fix was increasing pool size to 20"
})
Terminal window
memory_remember({
category: "pattern",
key: "error-handling",
content: "Always use custom AppError class, never throw raw Error objects"
})
Terminal window
memory_remember({
category: "knowledge",
key: "team-conventions",
content: "PR #142 reverted the caching change — don't re-add it without team approval"
})

tagsを空にすると、toon-memoryはコンテキストから自動推論します:

Terminal window
memory_remember({
category: "bug",
key: "redis-timeout",
content: "Redis connection timeout in production"
})
// タグ自動推論: redis

保存すると、toon-memoryが関連エントリを見つけます:

Terminal window
memory_remember({
category: "decision",
key: "use-zod",
content: "Use Zod for validation"
})
// 🔗 Related: redis-timeout (mentions "validation")

各エントリには自動的に品質スコア(0-1)が付与されます:

要因 重み
タグ 最大0.3
リンク 最大0.2
コンテキストの長さ 最大0.3
新しさ 最大0.1
特定性 最大0.1

高品質なエントリがリコールで優先的に表示されます。

同じキーで保存すると、属性が自動的にマージされます:

Terminal window
// 初回保存
memory_remember({ key: "use-zod", content: "Use Zod for validation" })
// 後の保存 自動マージ
memory_remember({ key: "use-zod", content: "Use Zod — also handles API parsing" })
// タグとリンクが結合され、上書きされない

複数のエージェントセッションを並列で実行している?toon-memoryが調整します:

Terminal window
memory_sessions()
// 🧭 Active sessions (2):
// claude @ feature/auth (you)
// opencode @ feature/db
// 🔥 Soft conflicts: src/types.ts

他のセッションがどのファイルにアクセスしているかを確認し、マージ競合を回避します。

Terminal window
npm install -g toon-memory
npx toon-memory # インタラクティブインストーラー

次のセッションでエージェントは全てを記憶します。